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La IA puede ayudarlo a usted y a su jefe a maximizar su potencial. ¿Confiarás en ello?

¿Confiaría en una Inteligencia Artificial (IA) para decirle cómo ser más eficaz y exitoso en su trabajo? ¿Cómo te sentirías si supieras que tu departamento de Recursos Humanos usa IA para determinar si eres un material de liderazgo? ¿O que una IA simplemente le sugirió a tu jefe que debería tratarte mejor o de lo contrario podrías renunciar pronto y unirte a un competidor, mucho antes de que se te ocurriera la idea de saltar el barco?

David Yang es un emprendedor en serie impresionante: ha lanzado doce compañías, comenzando cuando estaba en cuarto grado. David comenzó a entrenar como físico, para seguir los pasos de sus padres. Ganó olimpiadas de matemáticas y física; luego, su primer desvío empresarial lo "distrajo" de sus estudios por un tiempo y despertó su pasión por la informática y la inteligencia artificial; realmente vale la pena escuchar la historia de la propia voz de David, especialmente su preocupación de posiblemente decepcionar a sus padres incluso cuando estaba lanzando un Carrera emprendedora y científica de gran éxito.

Yva , la última creación de David, es una plataforma de análisis de personas impulsada por IA, un ejemplo notable del poderoso papel que la IA está comenzando a jugar en el lugar de trabajo, con las implicaciones éticas que rápidamente se destacan.

La red neuronal de Yva puede extraer y analizar las actividades de los trabajadores en una variedad de aplicaciones de trabajo: correo electrónico, Slack, G-Suite, GitHub. Con estos datos, la IA puede recoger un tesoro de ideas matizadas sobre los comportamientos de los empleados: qué tan rápido responde un empleado a ciertos tipos de correos electrónicos; o la estructura de árbol de sus comunicaciones: cuántos a subordinados, cuántos a pares o superiores, cuántos fuera de la empresa; y mucho más.

Estas ideas pueden proporcionar valor a una organización de dos maneras principales:

Primero, al identificar qué empleados tienen un alto potencial para ser grandes artistas o líderes fuertes. La compañía le dice a Yva qué individuos considera actualmente como los de mejor desempeño; La red neuronal de Yva identifica qué comportamientos son característicos de estos de alto rendimiento, y luego encuentra otros empleados que exhiben algunos, si no todos, los mismos rasgos. Puede decirle quién tiene el potencial de convertirse en un vendedor superior o un líder extremadamente efectivo; y le puede decir qué características poseen y cuáles necesitan desarrollar.

En segundo lugar, Yva ayuda a minimizar el "desgaste lamentable" al identificar a los empleados que tienen un alto riesgo de renuncia. La decisión de renunciar nunca sale de la nada. Primero, el empleado se sentirá cada vez más frustrado o quemado; entonces se volverá más abierta para considerar otras oportunidades; entonces ella buscará activamente otro trabajo. Cada etapa conlleva cambios sutiles en nuestro comportamiento: tal vez qué tan temprano enviamos nuestro primer correo electrónico por la mañana, o qué tan rápido respondemos, o algo en el tono de nuestros mensajes. No podemos detectar estos cambios, pero Yva sí.

Para las grandes empresas, reducir la deserción lamentable es la principal contribución de Yva: perder y tener que reemplazar a empleados valiosos representa un costo considerable. Esto, señala David Yang, hace que el retorno de la inversión del despliegue de Yva sea muy fácil de identificar. Para las empresas más pequeñas, especialmente en su etapa de crecimiento, la deserción es menos preocupante y el mayor valor proviene de la forma en que Yva les ayuda a desarrollar talento y liderazgo desde sus filas.

Dadas las preocupaciones omnipresentes de que la tecnología eliminará empleos, es refrescante y tranquilizador escuchar que Yva demuestra su valor al aumentar la retención de los empleados.

Yva también puede ayudar al trabajador individual; puede crear su tablero personal con ideas y sugerencias sobre cómo puede cambiar su comportamiento para ser más efectivo y exitoso.

Hay una compensación. Por defecto, Yva respetará su privacidad, trabajando en datos anónimos. Pero cuantos más datos individuales esté dispuesto a compartir, más podrá ayudar Yva. La decisión es tuya.

David Yang observa algunas diferencias geográficas interesantes en la proporción de empleados que optan por participar; También señala que, en general, cerca de uno de cada cinco empleados sigue oponiéndose rotundamente a revelar sus datos individuales.

Las preocupaciones de privacidad son totalmente comprensibles cuando se enfrentan a una IA que puede conducir decisiones importantes de recursos humanos. ¿Pero es inteligente confiar en los humanos más que en la IA? David Yang señala que la IA puede ayudar a eliminar los prejuicios humanos que a menudo influyen en las decisiones de contratación y promoción. Siempre y cuando enfatice, la IA se entrena de la manera correcta, solo en resultados finales, en criterios de rendimiento objetivos, sin incluir variables intermedias como la raza, el género o la edad, lo que podría crear un sesgo incorporado en la IA. sí mismo.

Como era de esperar, David Yang es muy optimista sobre el papel que la IA puede desempeñar en el análisis de las personas y en nuestras vidas. Alcista, pero muy realista y reflexivo, y dispuesto a ponerse en la línea, al final de la discusión del podcast habla del papel que Morfeo, otra IA, desempeña en su vida personal.

David cree que en el futuro las compañías más pequeñas (500 empleados o menos) dependerán completamente de la plataforma de análisis de personas impulsada por IA; él cree que la IA desempeñará un papel importante en el aprovechamiento de la creatividad y la eficiencia de las personas, mientras que los profesionales de recursos humanos (humanos) se centrarán en los roles de socios de recursos humanos específicos del negocio. Tiene un caballo en la carrera: Yva. Pero parece haber pocas dudas de que, sea cual sea el papel que desempeñe la IA en los recursos humanos y el análisis de personas, será una de sus influencias más poderosas en nuestra vida profesional y personal.  

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Última modificación: 2019-06-15 18:06:46
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